力扣数组基础之双指针长度最小的子数组

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题目：给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。

找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。

示例

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输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出：2
解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组

思路

滑动窗口问题主要确定以下三点：

  • 窗口内是什么？
  • 如何移动窗口的起始位置？
  • 如何移动窗口的结束位置？

本题中，窗口就是满足与其和≥s的长度最小的连续子数组。

窗口的起始位置如何移动：如果当前窗口的值大于s了，窗口就要向前移动了（也就是该缩小了）。

窗口的结束位置如何移动：窗口的结束位置就是遍历数组的指针，窗口的起始位置设置为数组的起始位置就可以了。

滑动窗口的精髓就是根据当前子序列和大小的情况，不断调节子序列的起始位置，从而降低复杂度到O(n).

代码

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func min(a, b int) int {
	if a <= b {
		return a
	}
	return b
}
// 滑动窗口
func minSubArrayLen(target int, nums []int) int {
    var result = len(nums) + 1
    var sum = 0 // 滑动窗口数值之和
    var i = 0 // 滑动窗口起始位置
    var subLength = 0 // 滑动窗口的长度
    for j := 0; j < len(nums); j++ {
        sum += nums[j]
        for target <= sum { // 直到target大于和
            subLength = (j - i + 1) // 子序列长度
            result = min(result, subLength) // 取子序列长度和result最小值
            sum -= num[i++] // 滑动窗口不断收缩
        }
    }
    if result == len(nums) + 1{ // 此种情况下没有符合条件的子序列
        return 0
    }
    return result
}